Standard komunikacji
Każde zdarzenie ma źródło, identyfikator i określoną strukturę. Systemy i moduły wymieniają dane przez wersjonowane kontrakty i jawne interfejsy.
AI CORE / koncepcja platformy
Porozmawiajmy
Niskopoziomowa platforma komunikacji, kontekstu i logiki procesów. Wspólny rdzeń dla istniejących systemów i agentów AI — z narzędziami do budowania własnych modułów.
Przetwarzanie AI w infrastrukturze firmy. Kontrola nad miejscem przetwarzania danych.
AI Core to koncepcja niskopoziomowej platformy, która nadaje wspólną strukturę komunikacji pomiędzy systemami. Łączy dane i zdarzenia z ich znaczeniem biznesowym: stanem zamówienia, zobowiązaniem wobec klienta, zależnością między procesami.
Na tym fundamencie powstają moduły i agenci AI. Korzystają ze wspólnych reguł, uprawnień i sposobu wykonywania operacji. Rdzeń wdrażamy etapami w istniejące środowisko, zaczynając od jednego procesu i obecnego podziału odpowiedzialności.
Każde zdarzenie ma źródło, identyfikator i określoną strukturę. Systemy i moduły wymieniają dane przez wersjonowane kontrakty i jawne interfejsy.
Rdzeń łączy dane w model przedsiębiorstwa: obiekty, relacje i aktualny stan procesów. Agent wie, czego dotyczy informacja i na co może wpłynąć.
Reguły, modele AI i orkiestracja określają reakcję na zdarzenie. Operacje mają zakres uprawnień, potwierdzenie wykonania i mierzalny wynik.
Źródła danych zasilają AI Core. Na wspólnej podstawie powstają moduły, a wbudowany warsztat pomaga budować kolejne.
Zespół agentów programistycznych przekłada potrzebę na cel, architekturę i małe zadania. Buduje moduł zgodny ze standardem AI Core, testuje go i przygotowuje do odbioru.
Wybierz moduł lub zobacz, jak powstaje nowy
Istniejące środowisko. Konektory przekładają dane i zdarzenia z systemów firmy na wspólne kontrakty AI Core.
Wspólny rdzeń. Model przedsiębiorstwa, uprawnienia, reguły i wykonanie są dostępne dla każdego modułu.
Narzędzia i agenci. SDK, wzorce i warsztat pozwalają tworzyć funkcje dopasowane do procesów firmy.
Od interfejsów istniejących systemów po logikę procesów i agentów AI. Wybierz warstwę i zobacz jej rolę.
Wspólny model klientów, zamówień, zasobów i zobowiązań. Łączy ich stan z historią zdarzeń oraz regułami procesu.
Znaczenie i kontekst danych, na których można oprzeć decyzję.
Prześledź drogę od nowej informacji
do decyzji i oceny jej skutku.
Demonstracja ilustruje projektowaną logikę. Nie wykonuje operacji w systemach firmy ani wywołań modeli AI.
Opisujesz potrzebę. Agenci skonfigurowani pod procesy firmy i standard AI Core pomagają zaprojektować, zbudować i zweryfikować moduł. Firma określa cel i odbiera rezultat.
„Chcę, żeby faktury z poczty były powiązane z zamówieniami, sprawdzane i kierowane do właściwej osoby do akceptacji.”
Skrócić ręczną obsługę faktury, zachowując kontrolę nad zgodnością i zatwierdzeniem.
Etap 1 z 7 · demonstracja procesu budowy
Zobacz nowy moduł na platformie ↑Warsztat dostarcza role agentów, kontekst platformy, SDK i proces weryfikacji. Firma wybiera dostawców i modele: chmurowe, lokalne lub połączone w jednym środowisku.
Podłącz własne klucze API lub konta dostawców chmurowych. Połącz kilka integracji jednocześnie i dobieraj modele do zadań, budżetu oraz zasad pracy z danymi.
Otwarta warstwa adapterów pozwala dodawać kolejnych dostawców. Sposób połączenia zależy od udostępnionych przez nich interfejsów.Agenci programistyczni budują i rozwijają moduły. Agenci operacyjni wykonują zadania w gotowych procesach. Powyższy warsztat pokazuje projektowane działanie na przygotowanych przykładach; nie generuje kodu, nie łączy kont i nie wdraża zmian w rzeczywistych systemach.
Każda korekta operatora i każdy wynik procesu mogą pomóc w poprawie kolejnej wersji. Zmiany przechodzą testy i ocenę właściciela procesu.
Zobacz pętlę informacji zwrotnejPierwsze wdrożenie wyznacza kontrakty, model danych i zasady działania. Następne procesy rozwijają ten sam rdzeń.
Wybór procesu, właściciela, źródeł oraz mierzalnego kryterium powodzenia.
Sprawdzenie jakości na rzeczywistych przypadkach, z udziałem użytkowników.
Integracje, odpowiedzialność i pomiar wyniku w codziennej pracy.
Wykorzystanie wspólnych usług w następnym procesie przedsiębiorstwa.
Projektowana z myślą o otwartym rdzeniu. Planowany model łączy open source z płatnym wdrożeniem, utrzymaniem i rozwojem modułów. Platforma jest obecnie koncepcją produktu.